Interne KI-Tools
Euer Team googelt, copy-pastet, fragt sich gegenseitig. Und verliert dabei Stunden. Ich bau euch ein Tool, das Wissen findet, Dokumente versteht und Antworten liefert. Kein Prototyp, den niemand nutzt. Etwas, das im Alltag läuft.
Ich bau Sachen, die funktionieren
KI-Agenten und Prozess-Automatisierung aus Stuttgart von Brandon Agil
Ihr habt einen Prozess, der nervt. Zu viel Handarbeit, zu wenig Übersicht, irgendwas dauert ewig. Ich bau euch das System, das es löst. Mit KI, Automatisierung, whatever works. Keine Agentur, kein Bullshit. Nur Ergebnis.
5 freie Tage
Belegung aus meinem Kalender.
85 freie Slots in den nächsten 5 Werktagen.
Was ich bau
Erst euer Problem verstehen. Dann bauen. Nicht andersrum.
Prozesse automatisieren
Immer die gleichen Handgriffe: CRM updaten, Report ziehen, Daten abgleichen. Das muss kein Mensch machen. Ich bau die Brücke zwischen euren Tools und nehm euch den Kram ab.
KI-Agenten
Nicht der 100. Chatbot. Agenten, die echt was wegarbeiten: Leads nachfassen, Daten aufbereiten, Kunden qualifizieren. Euer Team macht weniger Monkey Work, mehr echte Arbeit.
Von Idee bis Live
Ich bau nicht nur den KI-Teil und übergeb dann ein Konzeptpapier. Backend, Frontend, Deployment, alles aus einer Hand. Ihr habt am Ende ein System, das live ist. Nicht eine Präsentation.
So sieht das aus
ACISO x ELEMENTS Fitness
Mitglieder halten, bevor sie gehen
Das Problem: Fitnessstudios merken erst, dass Mitglieder abspringen, wenn die Kündigung schon da ist. Zu spät.
Was ich gebaut hab: Ein System, das Abwanderung vorhersagt, bevor sie passiert. ML-Scoring pro Mitglied, ein Agent der automatisch Maßnahmen vorschlägt, und ein Dashboard, damit das Team weiß, wo es hinschauen muss. Kein manuelles Durchklicken mehr. Das System arbeitet, das Team handelt.
- Vorlaufzeit
- 30 Tage vor möglicher Kündigung
- Mitglieder gescort
- 12k+ täglich, vollautomatisch
- Manuelle Reports
- 0 Dashboard ist live
PythonOpenAI APIBigQuery MLNext.jsCRM
Erfahrung
Mercedes-Benz AG
Product Management MB.OS
KI-Use-Cases fürs Fahrzeug-Betriebssystem bewertet. Was davon macht Sinn, was ist Hype. Zwischen Tech-Teams und Business übersetzt, Marktanalysen gebaut, Prioritäten gesetzt. Gelernt: Die besten Ideen scheitern an schlechter Kommunikation.
MHP / Porsche
Werkstudent Software Engineering
Interne Tools und Kundenprojekte in der Porsche-Tochter. Echter Code für echte Probleme, nicht PowerPoint. Das ist der Job, bei dem ich gemerkt hab: Ich will Systeme bauen, nicht darüber reden.
Über mich
Kurz zu mir
Wirtschaftsinformatik-Background, aktuell im Master Entrepreneurship. Hab bei Mercedes-Benz und MHP/Porsche gesehen, wie Konzerne über KI reden, und wie wenig davon am Ende gebaut wird. Deswegen mach ich das jetzt selbst: Systeme bauen, die laufen. Nicht Slides, die gut aussehen.
Mein Stack
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- OpenAI API
- LangChain
- Docker
- BigQuery